12. 数据持久化

本章中描述的模块支持在磁盘上以持久形式存储 Python 数据。 pickle 和 marshal 模块可以将许多 Python 数据类型转换为字节流，然后从字节中重新创建对象。 各种与 DBM 相关的模块支持一系列基于散列的文件格式，这些格式存储字符串到其他字符串的映射。

本章中描述的模块列表是：

• 12.1. pickle —— Python 对象序列化
  • 12.1.1. 与其他 Python 模块间的关系
    • 12.1.1.1. 与 marshal 间的关系
    • 12.1.1.2. 与 json 模块的比较
  • 12.1.2. Data stream format
  • 12.1.3. Module Interface
  • 12.1.4. What can be pickled and unpickled?
  • 12.1.5. Pickling Class Instances
    • 12.1.5.1. Persistence of External Objects
    • 12.1.5.2. Dispatch Tables
    • 12.1.5.3. Handling Stateful Objects
  • 12.1.6. Restricting Globals
  • 12.1.7. 性能
  • 12.1.8. 示例
• 12.2. copyreg — Register pickle support functions
  • 12.2.1. 示例
• 12.3. shelve — Python object persistence
  • 12.3.1. Restrictions
  • 12.3.2. 示例
• 12.4. marshal — Internal Python object serialization
• 12.5. dbm — Interfaces to Unix “databases”
  • 12.5.1. dbm.gnu — GNU’s reinterpretation of dbm
  • 12.5.2. dbm.ndbm — Interface based on ndbm
  • 12.5.3. dbm.dumb — Portable DBM implementation
• 12.6. sqlite3 — SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块
  • 12.6.1. 模块函数和常量
  • 12.6.2. 连接对象（Connection）
  • 12.6.3. 游标对象*Cursor*
  • 12.6.4. 行对象*Row*
  • 12.6.5. 异常
  • 12.6.6. SQLite 与 Python 类型
    • 12.6.6.1. 概述
    • 12.6.6.2. Using adapters to store additional Python types in SQLite databases
      • 12.6.6.2.1. Letting your object adapt itself
      • 12.6.6.2.2. Registering an adapter callable
    • 12.6.6.3. Converting SQLite values to custom Python types
    • 12.6.6.4. Default adapters and converters
  • 12.6.7. Controlling Transactions
  • 12.6.8. Using sqlite3 efficiently
    • 12.6.8.1. Using shortcut methods
    • 12.6.8.2. Accessing columns by name instead of by index
    • 12.6.8.3. 使用连接作为上下文管理器
  • 12.6.9. 常见问题
    • 12.6.9.1. 多线程